9月12日青年博士论坛

标题：2018年9月12日青年博士论坛预告

时间：9月12日(周三)9:00-10:00

地点：仙林校区计算机学科楼327会议室

报告人:宋杰

题目：复杂病理图像个体级细胞分割新方法

摘要:

利用显微镜分析各类细胞（如癌细胞核、淋巴细胞核、有丝分裂细胞核等）的形态是研究一个复杂组织系统的首要任务，需要根据灰度、大小、形状等因素对细胞进行分类。细胞的功能特性与其表面形态紧密联系，使得精确分割各个细胞对特征化细胞动态尤为重要。在现阶段，显微数据中细胞的分割主要存在四个挑战：第一是由细胞接触和重叠引起的部分轮廓隐藏，导致分离重叠细胞并推理出缺失轮廓成为精确分析形态的关键；第二是待处理的细胞数目庞大，使得细胞的检测不同于识别少量复杂目标的分割问题；第三是由染色质稀疏和复杂背景干扰引起的挑战，使得传统的基于图像分析的方法和基于人工特征的机器学习技术无法精确建模各种类型的细胞表观；第四是深度学习框架在此类应用上存在的局限，包括可利用的训练样本集和网络规模。为了应对挑战一和挑战二，提出了关联边缘证据约束的个体级细胞分割与最小描述长度轮廓推理方法；为了应对挑战三，提出了一个鲁棒的轮廓-种子对学习框架并将检测和分割任务定义为统一的回归问题。为了应对挑战四，在先前工作的基础上，进一步将细胞核的分割任务重新形式化为一个稀疏约束的区域分类问题，并提出了多层Boosting稀疏卷积模型。

报告人简介:

宋杰，男，江苏连云港人。2013年获云南大学信息学院硕士学位。2013年9月至今在南京理工大学计算机科学与工程学院学习，并从2016年起连续两年被选拔为南京理工大学优秀博士培养对象。2016年9月至2017年10月在美国宾夕法尼亚大学医学图像处理课题组围绕“胸廓功能性发育不全综合征”课题对胸腔图像的运动建模方法进行研究。目前的研究方向包括生物医学图像处理、机器学习和模式识别等领域，研究内容为复杂病理图像个体级细胞分割新方法。目前已取得阶段性进展。在生物医学领域权威期刊《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》、图像处理顶级期刊《IEEE Transactions on Image Processing》、人工智能权威期刊《Knowledge-Based Systems》和《Journal of Shanghai Jiaotong University (Science)》等期刊，以及Proceedings of SPIE Medical Imaging等国际会议上共发表论文6篇，其中SCI检索两篇，EI检索三篇。国际权威期刊《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》和《IEEE Transactions on Image Processing》的审稿人。

报告人:张平

题目：认证加密方案的设计与分析

摘要:

认证加密方案是一种利用对称密码来同时解决隐私性和真实性等实际问题的密码方案，它已被广泛的应用在诸多领域且研究成果层出不穷。针对认证加密设计中经常出现的一些问题，研究相应认证加密方案的设计与分析。主要借用可证明安全理论，尤其是尚未受到广泛关注的H-coefficients 技术，强调H-coefficients 技术在认证加密方案的设计与分析中的重要作用。本报告主要从设计认证加密方案的不同本原模块着手，分别针对特定的研究问题，给出了相应的认证加密方案。

报告人简介:

张平，博士，2018年 7月毕业于中国科学技术大学信息科学技术学院信息与通信工程专业，研究方向是应用密码学，侧重研究对称密码算法的设计与分析、认证加密方案的设计与分析、伪随机数发生器的设计与分析。已发表一作论文6篇，二作论文3篇，其中SCI期刊论文2篇(均在CCF列表)，EI国际会议论文4篇，中文核心论文3篇。曾荣获IEEE DSC 2017国际学术会议最佳学生论文奖、分组密码暑期培训竞赛优胜奖和光华奖学金。