2018年10月10日青年博士论坛预告

时间：10月10日(周三)9:00-11:00

地点：仙林校区计算机学科楼341会议室

报告人：高宜文

题目：基于缓存泄漏特征的GPU侧信道密码分析方法

摘要：

云计算技术的兴起带来对高效密码服务的迫切需求，GPU作为高速并行的计算平台，在高效密码实现领域具有广阔的应用前景。然而，研究发现基于GPU的密码实现并不能抵抗某些特定的侧信道分析攻击，如缓存计时攻击和能量分析攻击。这些攻击能够利用GPU在运行过程中泄漏的侧信息成功恢复密码算法的密钥，这对GPU用于提供云计算环境中高速密码服务带来了很大的挑战。本研究从缓存泄漏的视角分析了基于GPU密码实现的安全性，通过研究GPU体系结构中缓存的访问机制，提出了基于缓存对齐电磁分析方法和基于缓存碰撞电磁分析方法。实验表明，基于缓存泄漏特征的分析方法较基于汉明重量求和模型的分析方法的攻击效率具有明显的提升。

报告人简介:

高宜文，博士生在读，2014年9月进入中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室从事密码工程方面的研究，师从周永彬研究员。主要研究方向为计算机体系结构安全、侧信道分析和高速密码实现。目前已发表学术论文4篇，参与国家自然科学基金项目4项，以及国家重大工程项目2项。

报告人:李继蕊

题目：物联网环境下数据转发机制研究

摘要:

物联网是一种以Internet为主体的混合通信网络，到2020年它能够覆盖日常生活中的所有物体。然而，随着入网移动设备数量的急剧增长，网络业务流量持续剧增，极易形成严重的网络堵塞；业务的集中式处理也易于造成数据中心超载，引起不必要的能量浪费；恶意软件易于利用机器学习等高科技手段趁虚而入，拦截用户的敏感信息，造成严重的隐私泄露；因顾忌设备能耗或数据安全问题，一些用户并不愿意参与信息的转发业务等等。这些问题的存在直接导致了网络数据转发性能难以提升，物联网服务质量急剧下降。

雾计算及5G网络等新兴技术或计算模式的出现为解决物联网以上问题带来了新的机遇。雾计算是云计算的延伸概念，它将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器，这完全符合互联网的“去中心化”特征。而作为新一代无线网络，5G网络的主要目标是让终端用户始终处于联网状态。因此，利用这些新兴技术提高或改善物联网环境下的数据转发性能将是一项非常有必要的工作。  

报告人简介:

李继蕊，女，2006年毕业于武汉理工大学，并取得计算机科学与技术专业硕士研究生学位学历；同年6月进入河南职业技术学院任信息工程学院专职教师，当前职称为副教授，在十年的教学生涯中，曾教授如《Java Web应用开发》等多门计算机专业课程，积累了一定的教学经验。2015年9月以优异的成绩考入北京邮电大学，攻读计算机科学与技术专业博士学位，当前主要研究方向为物联网、分布式计算与可信服务及移动云计算。攻博期间，以第一作者身份已发表SCI期刊（3区以上）和中文核心等论文5篇，现已录用SCI期刊（1区Top）论文1篇，在审SCI期刊论文2篇；主持一项北京邮电大学博士创新项目，参研多项国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市自然科学基金等项目，撰写和参研7项国家发明专利，并参编《可信计算理论与技术》教材一部；2016年荣获北京邮电大学“优秀研究生”称号，2017年获得“国家奖学金”，同时被授予北京邮电大学“身边的榜样”优秀学子称号。