2023年4月12日学术报告——戴海鹏

学术报告

报告题目：网络数据挖掘新技术

报告时间：2023年4月12日16:00-16:45

报告人：戴海鹏教授

地  点：计算机学科楼327

主办单位：bd手机版官网登录ios 、半岛app应用 、半岛电子官网

报告人简介：

戴海鹏，南京大学博导，国家级青年人才计划入选者。获ACM中国新星奖、IEEE可扩展计算技术委员会职业中期卓越研究成就奖、中国电子学会优秀科技工作者、互联网+大赛全国银奖、全国高校物联网创新大赛一等奖及最佳指导教师奖、江苏省计算机学会优秀科技工作者、江苏省计算机学会青年科技奖等荣誉。研究方向为物联网、数据挖掘、移动计算等。发表国际一流会议期刊论文200余篇，含CCF A类70余篇，包括UbiComp、INFOCOM、VLDB、ICDE、WWW、EuroSys、SIGMETRICS、MobiHoc、MobiSys、ICNP、TON、JSAC、TPDS、TMC、VLDBJ、TKDE等国际一流会议期刊。曾获CCF A类会议INFOCOM最佳论文提名奖；CCF B类会议ICNP最佳论文奖及SECON最佳论文奖亚军；CCF C类会议HPCC、WASA、及APWeb-WAIM最佳论文奖等。主持和承担国自科面上、联合基金重点、国家重点研发等项目十余项。担任ACM SIGCOMM China秘书长等职务。担任ISPA、HPCC、ICCCN、ICPADS、ICNP等十余次会议主席。担任著名国际学术会议如INFOCOM、IJCAI、SC、VLDB、UbiComp、MobiHoc、ICNP等程序委员会委员。担任中文CCF A类期刊《电子学报》青年编委等职务。

报告内容：

随着移动互联网、物联网等网络技术不断发展，规模飞速扩展，全球数据量呈爆炸性增长趋势，数据形态亦由传统静态数据向海量动态数据转变，总的来说获取信息更为多样，相互关系更为复杂，所在环境更为动态。紧凑数据结构设计已成为当前研究热点，其重点在于如何对数据进行低空间的抽象存储，并设计场景适配的高效访问和查询等处理方法。研究挑战主要来源于轻量级、通用性、实时性等客观需求。报告主要介绍近几年讲者在新型紧凑数据结构设计方面取得的一些成果，重点关注考虑元素内在信息的轻量级哈希自适应布鲁姆过滤器、数据流中二次项元素的通用挖掘框架、以及支持动态实时伸缩的新型过滤器的设计。